Encontrar o público certo para cada tipo de produto ofertado está entre as prioridades das marcas de serviços financeiros. Para as instituições que trabalham com cartões de crédito, por exemplo, isso se traduz em identificar potenciais clientes dentro de um intervalo de tempo considerado aceitável. Já mostramos como o marketing de performance pode ajudar grandes instituições financeiras

No entanto, o setor financeiro muitas vezes precisará mudar a sua estratégia e a partir do uso de dados da sua base de clientes definir o perfil ideal desse cliente para determinada campanha, o que vai garantir uma melhor resposta na busca e na retenção dos mesmos.

Com o uso de dados é possível obter melhores insights dos clientes, o que permite a criação de experiências mais personalizadas, aumentando a qualidade da informação que o afiliado pode gerar para determinada marca.

No Brasil, a exemplo do que foi feito na União Europeia com a implementação do Regulamento Geral de Proteção de Dados ou GDPR, na sigla em inglês, a Lei de Proteção de Dados modificará também a forma como estas informações são utilizadas pelas empresas, que deverão estar de acordo com algumas regras e restrições. O início da aplicação das multas começaria em agosto deste ano, mas foi adiado para maio de 2021, pelo Governo Federal.

Veja como as marcas financeiras podem utilizar melhor seus dados para garantir uma melhor qualidade:

 

Monitorar taxas de aprovação

Atualmente, as taxas de aprovação são a prioridade das marcas financeiras, mas essa é apenas a primeira janela para a qualidade do cliente. No momento, há uma variedade de consumidores que procuram oportunidades de crédito por várias razões devido ao impacto da pandemia do COVID-19 – seja para aproveitar as taxas mais baixas ou a necessidade de retomar o crédito seu dia-a-dia. As marcas precisam estar atentas e garantir que transmitem dados que reflitam o tipo de consumidor que desejam atrair e reter continuamente.

Ao receber as taxas de aprovação, as marcas devem monitorá-las com um pente fino para encontrar clientes com pontuação de alta qualidade que podem ser passados ​​aos parceiros de publicidade e usados ​​para publicidade direcionada. Os atributos de dados em torno deles podem ser entregues a uma rede afiliada. Esses dados podem ser usados ​​para identificar melhor as oportunidades em potencial para atrair novos portadores de cartão e expandir o relacionamento com os clientes atuais.

 

Obter insights com o uso da tecnologia

O próximo passo é utilizar a tecnologia correta que utiliza esses dados combinados para obter as informações necessárias para atender a produtos financeiros relevantes. Esses insights incluem:

  • Se um consumidor comprou de um anunciante específico no último ano para determinar se o cliente é um titular de cartão novo ou já existente
  • Saber quais foram as verticais usadas por consumidor recentemente
  • A atividade de compra de um consumidor (seja um comprador ativo ou inativo).

Com esses dados, os afiliados podem entender melhor que tipos de consumidores estão visitando seus sites e identificar maneiras de se envolver melhor com eles.

 

Ofereça experiências personalizadas

Ser capaz de reconhecer os consumidores com os insights acima oferece às marcas a oportunidade de fornecer conteúdo personalizado, ao invés de ter uma abordagem generalizada. Com mais informações sobre o público, melhor é a interação.

O conteúdo dinâmico pode ser entregue em tempo real para públicos-alvo relevantes, aumentar o envolvimento e resultar em taxas de conversão mais altas. Por exemplo, se um consumidor visitar o site de um afiliado e ele puder ser identificado como tendo feito recentemente uma compra na vertical de viagens, uma recompensa relacionada a viagens seria uma oferta contextual relevante que um afiliado poderia oferecer a esse consumidor.

As marcas que têm como principal foco as taxas de aprovação não estão erradas, pois isso geralmente leva a clientes com pontuação de qualidade superior. Mas se as marcas expandirem essa ideia, terão mais sucesso nas estratégias de aquisição de clientes e, ao mesmo tempo, estenderão o tempo de fidelização do cliente.

Com o uso da tecnologia adequada, os dados corretos do público-alvo podem ser transmitidos aos parceiros de publicidade e usados ​​de maneira a ajudar a entender melhor os hábitos e intenções de compra dos visitantes do site. Isto leva a uma experiência personalizada, orientada por dados que resultam em maior envolvimento, taxas de conversão e clientes com pontuação de qualidade.

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